基于机器学习的食品价格动态分析:从自适应学习到强化学习 | 国际农经学术前沿

活动时间2026年6月3日

活动地点中关村校区 | 明德主楼931会议室

主办单位农业与农村发展学院

【时间】2026年6月3日(周三)9:00-10:30

【地点】金沙城js93线路检测中心中关村校区明德主楼931会议室

【主题】基于机器学习的食品价格动态分析:从自适应学习到强化学习

【点评人】伯恩哈德·布鲁默(Bernhard Brümmer)

现任德国哥廷根大学副校长,农业经济与农村发展系教授。Brummer教授长期从事农业与食品价值链效率、国际农产品贸易以及农产品价格形成等领域研究,在国际重要经济学与农业经济学期刊发表大量学术成果,并担任国际农业经济学会(AAE)和欧洲农业经济学会(EAAE)学术职务。近年来,他积极参与亚洲与非洲多国的跨学科研究与国际合作项目,并为多个国际组织提供农业转型、市场运行与价格波动等方面的政策咨询。

【主讲人】于晓华

德国哥廷根大学发展与转型国家农业经济学讲席教授,长江经济研究院特聘研究员。2009年获美国宾州州立大学农业经济学与人口学双博士学位后即任教于哥廷根大学,主要研究领域为农业经济学、机器学习与经济史,曾于2022年9月至2023年3月在康奈尔大学Johnson商学院担任访问教授。曾经或现在担任Agricultural Eco-nomics, China Economic Review等国际期刊副主编或者编委,以及非洲农业研究论坛(FARA)、联合国粮农组织2024年度报告、德国转型国家农业经济研究所(1AMO)等国际组织的科学咨询委员等职务。在American Journal of Agricultural Eco-nomics等期刊发表学术论文百余篇,经济史方向代表作为《危机、改革与崩溃:元明清七百年的金融秩序》。

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